Meta mungkin akan kehilangan salah satu pemimpin AI paling terkenal: Yann LeCun, seorang ilmuwan AI utama di perusahaan, berencana untuk meninggalkan perusahaan guna membangun startup miliknya sendiri, menurut laporan Techcrunch.
LeCun, yang merupakan profesor di New York University, peneliti senior di Meta, dan pemenang A.M Turing Award yang prestisius, berencana untuk pergi dalam beberapa bulan mendatang. Dia sudah dalam pembicaraan untuk mengumpulkan modal bagi startup yang akan berfokus pada melanjutkan pekerjaannya pada world model.
World model adalah sistem AI yang mengembangkan pemahaman internal tentang lingkungannya sehingga dapat mensimulasikan skenario sebab-akibat untuk memprediksi hasil. Lab dan startup terkemuka seperti Google DeepMind dan World Labs juga mengembangkan world model. Kehadiran LeCun di proyek ini akan menambah kredibilitas dan pengalaman dalam pengembangan teknologi ini.
Kepergian LeCun akan datang pada waktu yang sangat penting bagi Meta, yang akhir-akhir ini mengubah cara pendekatan mereka terhadap pengembangan AI sebagai respons terhadap kekhawatiran bahwa mereka tertinggal oleh pesaing seperti OpenAI, Google, dan Anthropic.
Perusahaan dilaporkan telah mulai merestrukturisasi organisasi AI-nya setelah merekrut lebih dari 50 insinyur dan peneliti dari pesaingnya untuk membangun unit AI baru, yang disebut Meta Superintelligence Labs (MSL). Secara khusus, Meta pada Juni menginvestasikan USD14,3 miliar (Rp237,2 triliun) di vendor pelabelan data Scale AI dan membawa CEO Alexandr Wang untuk menjalankan divisi baru.
Keputusan-keputusan tersebut telah membuat situasi semakin kacau di unit AI Meta, dengan talenta baru mengungkapkan frustrasi dalam menavigasi birokrasi perusahaan besar, sementara tim generative AI sebelumnya di Meta telah melihat cakupannya dibatasi.
Pekerjaan penelitian jangka panjang LeCun di Meta di bawah divisi Fundamental AI Research Lab (FAIR) telah tersapu oleh keputusan CEO Mark Zuckerberg untuk merombak setelah keluarga model AI sebelumnya Meta, Llama 4, gagal bersaing dengan model pesaing.
Tidak seperti MSL, FAIR dirancang untuk fokus pada penelitian AI jangka panjang, teknik yang mungkin digunakan 5 hingga 10 tahun dari sekarang. LeCun telah secara terbuka skeptis tentang bagaimana teknologi AI, khususnya model bahasa besar (LLM), saat ini dipasarkan sebagai obat untuk semua masalah kemanusiaan.
