Cloudera meluncurkan dua pembaruan penting yang menyederhanakan proyek AI dan analitik dengan keamanan dan tata kelola terpadu. Pembaruan tersebut adalah integrasi Cloudera Iceberg REST Catalog dan layanan baru Cloudera Lakehouse Optimizer, dirancang untuk menghilangkan duplikasi data, menurunkan biaya, dan mempercepat waktu menghasilkan nilai bisnis.
Iceberg REST Catalog memungkinkan mesin pihak ketiga mengakses data yang dikelola Cloudera secara langsung melalui REST, tanpa perlu menyalin atau memindahkan dataset. Pendekatan ini mendukung konektivitas ke platform analitik dan AI populer, mematuhi prinsip ACID, serta menerapkan kebijakan akses dan lineage melalui Shared Data Experience (SDX) Cloudera. Hasilnya adalah visibilitas yang konsisten dan kepatuhan skala enterprise sambil menurunkan total biaya kepemilikan dan mempercepat time to value.
Cloudera Lakehouse Optimizer menghadirkan pengoptimalan otomatis dan maintenance tabel Apache Iceberg, termasuk penulisan ulang manifes dan pembersihan file yang dihapus. Layanan ini menggantikan pekerjaan manajerial manual, menyediakan observability dan kebijakan terperinci yang bisa diterapkan pada table atau seluruh katalog, serta akan tersedia on-premise pada rilis mendatang. Benchmark internal menunjukkan peningkatan performa query hingga 13x dan pengurangan biaya penyimpanan hingga 36%.
Gabungan REST Catalog dan Optimizer memberi organisasi kemampuan untuk membangun arsitektur data terbuka dan interoperable: mengurangi vendor lock-in, mempercepat pengembangan model AI, dan menjaga kontrol serta kepatuhan. Pelanggan melaporkan pengurangan biaya penyimpanan yang signifikan dan peningkatan efisiensi pipeline AI, menghadirkan solusi praktis bagi perusahaan yang ingin menjalankan AI di mana pun data mereka berada.
Cloudera Data Sharing dengan dukungan Iceberg REST Catalog dan Lakehouse Optimizer kini tersedia secara umum, menawarkan jalur yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih hemat biaya menuju adopsi AI skala enterprise.
